Enrutamiento de modelos
El enrutamiento permite que distintos tipos de trabajo utilicen otra cuenta o modelo de LLM mientras el chat principal permanece en el predeterminado.
Qué significa el enrutamiento
Assistela no llama a un LLM únicamente para responder en un Chat normal. También usa modelos para resumir conversaciones antiguas, revisar la memoria, ejecutar el Asistente personal, planificar el uso de herramientas, trabajar con código y realizar diagnósticos. El enrutamiento te permite asignar una cuenta o un modelo distinto a cada finalidad.
De forma predeterminada, todas las finalidades están en Predeterminado, lo que significa que heredan la cuenta de IA y el modelo principales. Es lo recomendable hasta que tengas un motivo concreto para separar algo.
Finalidades disponibles
- Chat: respuestas normales y conversación principal.
- Resumen: comprime el historial antiguo a medida que crece el contexto.
- Búsqueda de conversaciones: encuentra mensajes y sesiones anteriores.
- Revisión de memoria: evalúa y actualiza la memoria duradera.
- Asistente personal: comprobaciones proactivas periódicas.
- Reflexión: evalúa los resultados y los pasos de seguimiento.
- Planificación de acciones: decide qué herramientas usar y en qué orden.
- Programación: trabajo centrado en código.
- Diagnósticos: comprobaciones de modelos y análisis operativo.
Un modelo que redacta bien puede utilizar mal las herramientas. Para el Asistente personal, la planificación de acciones, la memoria, la programación y los diagnósticos, usa un modelo con tool calling fiable.
Configurar una ruta personalizada
Prepara ambas cuentas
Primero añade y prueba por separado todas las cuentas en Ajustes → Cuentas de IA.
Abre el enrutamiento
Elige Assistela → Ajustes → Avanzado → Enrutamiento de modelos.
Selecciona una finalidad
En la fila correspondiente, cambia Predeterminado por Personalizado.
Elige la conexión, la cuenta y el modelo
Selecciona el tipo de conexión, la cuenta de IA y el modelo exacto. Si no aparece el modelo, usa un ID de modelo personalizado solo cuando conozcas el identificador exacto del proveedor.
Prueba esa función concreta
Prueba una ruta de Chat con un mensaje, una del Asistente personal mediante Ejecutar ahora y una de resumen con una conversación de prueba más larga o con los diagnósticos.
Estrategias razonables
- Simplicidad: deja todo en Predeterminado. Es la opción con menos puntos de fallo.
- Menor coste: usa un modelo rápido y económico para los resúmenes y la búsqueda de conversaciones, y uno más potente para el Chat y la planificación de acciones.
- Especialización: usa un modelo de programación solo en la ruta Programación.
- Asistente personal independiente: usa un modelo fiable con tool calling y su propio presupuesto de costes.
Cada ruta personalizada es otra dependencia. Si esa cuenta se queda sin saldo, su clave API caduca o el proveedor cambia el nombre de un modelo, solo puede fallar una parte de Assistela. Supervisa el uso de cada proveedor implicado.
Volver al valor predeterminado
Vuelve a establecer la finalidad afectada en Predeterminado. De nuevo heredará la cuenta de IA y el modelo principales. Si el fallo desaparece, la causa era la cuenta, el modelo o su capacidad para usar herramientas.